The method of segmentation of stochastic cyclic signals for the problems of their processing and modeling

I.V. Lytvynenko

Автор(и)

I.V. Lytvynenko

Ключові слова:

cyclic random process, rhythmic structure, segmentation, segmental zone structure, segmental cyclic structure.

Анотація

Розглядається метод сегментації (розбиття сигналу на характерні ділянки, сегменти) циклічного
стохастичного сигналу. Враховуючи атрибути циклічності, сегментну циклічну та сегментну зонну
структури, запропоновано метод вирішення проблеми сегментації циклічного стохастичного сигналу з
стабільним чи змінними ритмом. Отримані відомості про сегментну структуру дозволяють проаналізувати
ритм: у випадку стабільного ритму оцінити значення періоду, а у випадку змінного ритму – ритмічну
структуру (дискретну функцію ритму). Наведено приклади сегментації змодельованих та реальних
циклічних сигналів, дана оцінка точності розробленого методу сегментації.
Розроблений метод може бути використаний в автоматизованих системах цифрової обробки
(діагностики та прогнозу) циклічних даних: кардіосигналів різної фізичної природи, циклічних економічних
процесів, процесів газоспоживання та енергоспоживання, процесів поверхні рельєфних утворень сучасних
матеріалів.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

[1] Lytvynenko, І, Lupenko, S & Shcherbak, L 2005.
‘Statistical method for determining the band structure of an
electrocardiogram in automated diagnostic systems’, Bulletin
of the Ternopil state technical university, vol. 10, no. 3,
pp. 165–175. [in Ukrainian].
[2] Lytvynenko, IV & Marushchak, PO 2015, ‘Analysis
of the State of the Modified Nanotitanium Surface with the
Use of the Mathematical Model of a Cyclic Random Process’.
Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing,
vol. 51, no. 3, pp. 254–263.
[3] Lytvynenko, IV, Maruschak, PO & Lupenko, SA
2014, ‘Processing and modeling of ordered relief at the
surface of heat-resistant steels after laser irradiation as a cyclic
random process’, Automatic Control and Computer Science,
vol. 48, no. 1, pp. 1–9.
[4] Lytvynenko, I, Maruschak, P, Lupenko, S & Panin, S
2015, ‘Segmentation and Statistical Processing of Geometric
and Spatial Data on Self-Organized Surface Relief of
Statically Deformed Aluminum Alloy’, Applied Mechanics
and Materials, vol. 770, pp. 288–293.
[5] Lupenko, S 2006, ‘Features of discretization of
cyclic functions’, Measuring and computing engineering in
technological processes’, no. 1, pp. 64–70. [in Ukrainian].
[6] Lytvynenko, IV 2017, ‘Method of interpolation by a
cubic spline of a discrete function of a cyclic signal rhythm
with a definite segmental structure, Measuring and computing
engineering in technological processes’, no. 3. pp. 105–112.
[in Ukrainian].
[7] Lytvynenko, IV, Lupenko, SA, Dem"yanchuk, NR &
Horkunenko, AB 2011, ‘Simulation of interrelated economic
processes based on the vector of cyclic rhythmically related
random processes’, Electronics and control systems, vol. 28,
no. 2. pp. 133–141. [in Ukrainian].
[8] Aseeva, LG, Barinova, NE, Kechker, MI, Pinsker,
ISh & Trunov, VG 1976, ‘Automatic diagnosis of myocardial
infarction by ECG’, Mathematical processing of medical and
biological information, pp. 39–41. [in Russian].
[9] Kaseres, Ts & Dreyfus, L eds. 1974, Computational
systems and automatic diagnostics of heart diseases, Moscow,
Mir. [in Russian].
[10] Malinovskiy, LG, Pinsner, ISh & Tsukerman, BM
1968, ‘Mathematical methods of ECG description, Medical
technique, vol. 5, pp. 3–7. [in Russian].
[11] Gurevich, MB & Zlochevskiy, MS 1984, ‘Choice
of a representative cardiac cycle in the contour analysis of the
ECG on a microcomputer. Application of mathematical
methods of medical and biological data processing and
computers in medical technology’, Moscow, VNIIMP, pp. 75–
77. [in Russian].
[12] Baranovskiy, AL & Nemirko, AP 1993, Cardiac
monitors. Equipment for continuous monitoring of ECG,
Moscow, Radio and connection. [in Russian].
[13] De Luna, AB & Strutynskiy, AV 1999,
Electrography: analysis and interpretation, Moscow,
MedPress. [in Russian].
[14] Lytvynenko, IV 2016, ‘The problem of
segmentation of the cyclic random process with a segmental
structure and the approaches to its solving’, Journal of
Hydrocarbon Power Engineering, vol. 3, no. 1, pp. 30–37.
[15] Lupenko, SA 2006, Theoretical bases of modeling
and processing of cyclic signals in information systems.
(Monograph), Lviv, Mahnoliya. [in Ukrainian].